Nina Boljang

Kategori: User research

  • Uppmärksamma risk innan utveckling

    Uppmärksamma risk innan utveckling

    När helt nya funktioner ska lanseras är det bra att ha koll på hur de kommer tas emot, även om det bara handlar om att byta teknisk plattform eller ersätta något som görs manuellt idag.

    Bilden ovan visar ett av testresultaten där varje steg värderas utifrån testdeltagarnas upplevelse

    I det här projektet gick jag in som coach inom discovery och ledde tester av användbarhet och innehåll i en ny lösning som skulle visa upp inköpsdata. En del av mitt uppdrag innebar att sammanställa och belysa olika förväntningar som fanns på lösningen och vad som skulle förändras när lösningen användes. De områden som beskrivs i målformuleringen användes för att utvärdera lösningar.

    Målet innehåller ambitionsnivå, värdet som lösningen ska bidra till och omfattning av arbetet

    Mätområden gick att dela in i förebyggande (leading indicators) och de som nås efter lösningen är byggd och den används (lagging indicators). Exempel på förebyggande, det som går att utvärdera genom snabba prototyper:

    Increased awareness of what to measure P2P maturity by

    Exempel på mätområden som kan användas för att se om kunderna ”lyckas” med den investering de gör av funktionen, dvs ett grovt mått på användande:

    Increased touchless rate

    Genom att jobba hypotesdrivet och snabbt validera med hjälp av prototyper kunde jag se att viktiga områden saknades för att funktionerna skulle ”skala” och kunna användas av en större mängd kunder och användare i fler roller.

    Summering av ett av testerna

    Ledningen kunde följa den transparenta kommunikationen under tiden projektet pågick och fick bra grund för vidare beslut.

    Deltagarna vid testerna var mycket engagerade, i bakgrunden en fundersam designer

    Förutom att lyfta upp områden där lösningen inte möter de krav som ledningsgruppen förväntar sig bidrog jag med förslag på lösningar.

    Grov skiss med förslag på lösning till problem som uppstod vid användandet

  • Små prickar som sparar tusentals timmar

    Små prickar som sparar tusentals timmar

    Det här caset handlar om vad som händer när vi vågar utforska och öppna upp för lärande, snarare än att bara göra research på en specifik del. Det var ingen ledare som sa ”undersök hur medarbetarna jobbar i listan” utan detta case kom till ur det lärande som uppstår när vi utforskar beteenden hos användare.

    Genom observationer av inköparnas arbetssätt på H&M noterade jag att de hade långa listor med order. De justerade ofta varje order, tex för att minska den röda tröjan en viss vecka. För att hitta rätt order behövde de öppna och se om den röda tröjan fanns på just den ordern. Detta gjordes flera gånger under en orders livscykel (säsong).

    De som jobbar med planering av sortiment och inköp på H&M är unga.
    Caset är från 2010 så de är lite äldre idag.

    Användarna som jobbar med inköp på H&M är ofta unga, de är individualister som är vana att kunna välja allt i livet. När de börjar sitt arbete blir de tvungna att lära sig ett unikt affärsspråk och använda de verktyg som arbetsgivaren ger dem. De stannar inte länge, arbetet är en språngbräda ut i arbetslivet.

    Exempel på en av behovsgrupperna som den nya lösningen underlättar för.

    Genom ett enkelt designmönster där plaggens kulör visas i listan minskades tiden som gick åt att hitta rätt order med ca 13 000 timmar per system.

    Bilden visar del av en presentation där jag summerade prickarnas effekt för verksamheten / affären

    Mönstret kunde sedan appliceras i alla deras verktyg. Detta hade inte hänt om vi inte öppnat upp för lärande och observationer av beteende bland användarna.